初学 Python 需要安装哪些软件?

作者:Jackpop链接:https://www.zhihu.com/question/289779838/answer/613456459来源:知乎目录

  • Python解释器
  • IDE
  • pip代理
  • 虚拟环境

Python解释器

编程语言都会涉及编译器或者解释器,使用C/C++之类的编译性语言编写的程序,是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言,经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件。运行该程序的时候,就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行。但是对于Python而言,python源码不需要编译成二进制代码,它可以直接从源代码运行程序。执行Python就需要用到Python解释器,按版本划分,Python解释器可以分为:

  • 2.x
  • 3.x

2.x版本目前已经不再进行维护,所以目前大多数项目都是使用3.x,我个人比较推荐用3.6.x版本,3.7.2是目前最新的版本,但是使用过程中会有这样那样的错误,或存在不兼容等问题,而3.5.x及以下的版本也存在一些问题:

  • 前缀f格式化字符串在3.6.x之后才开始支持
  • 安装工具包时3.5.x安装相关依赖容易失败

安装步骤:

  • 下载解释器
初学 Python 需要安装哪些软件?

Python Releases for Windows​www.python.org

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  • 双击安装
初学 Python 需要安装哪些软件?

记得勾选pip,这是Python的包管理工具,会经常用到

IDE

IDE(Integrated Development Environment, 集成开发环境),目前Python的IDE有很多,vs code、eclipse、atom、anaconda、IDEA等等,我个人不太推荐使用上述这些IDE,当然如果十分喜欢这些IDE也可以。对于开发Python,我只推荐pycharm和jupyter notebook两款。毋庸置疑,这是Python最强大的IDE。跳转、关联第三方库、速度、集成度、debug等等,可以说pycharm在Python开发中大多数方面表现的都很优秀,而vs code、eclipse、anaconda、atom只是在某一个或几个方面表现还可以。首先vs code关联第三方库、函数提示等方面很慢、服务器下容易卡顿,eclipse需要额外配置Python插件,anaconda集成太多包,有很多是自己用不到的,太臃肿了,atom没用过,不过也不感兴趣,所以,我觉得使用这些IDE还不如配置一下vim。如果说不喜欢每种语言安装一个IDE,喜欢像eclipse这样支持不同语言的IDE,我支持使用IDEA,这和pycharm属于同一家的产品,很多特性有共通之处。

pycharm优点:

  • 功能丰富
  • 提示速度快
  • 强大的书签和跳转功能
  • 高效的debug
  • 学生可以注册免费使用专业版

pycharm安装步骤:

  • 下载pycharm
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如果没有购买专业版,可以下载社区版免费使用:

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows​www.jetbrains.com

如果有学校的邮箱,可以注册教育版,和专业版没什么区别:

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Download PyCharm Edu: Python IDE to Learn Programming by JetBrains​www.jetbrains.com

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  • 进行安装

双击可执行文件、选择安装目录进行安装就行了。

  • 配置解释器
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setting->Project->Project Interpreter

在红框位置选择上面安装的Python解释器

要检查一下,因为Python默认是生成一个虚拟环境,使用虚拟环境中的解释器

jupyter notebook优点:

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  • 交互式调试
  • 随时切换Markdown和code,边做笔记边写代码

jupyter notebook安装步骤:

  • 打开cmd
  • 用pip安装
pip install jupyter notebook

pip代理

pip是Python的包管理工具,无论是自己再cmd、终端下安装还是使用pycharm这些IDE安装包,都会调用pip。

初学 Python 需要安装哪些软件?

默认的代理是从pypi上下载并安装包,速度会比较慢,所以需要配置一下pip的代理,这样速度会得到大大的提升,如图中所示,利用默认的下载速度之后几百k,配置代理后可达到2.1M/s。

pip代理配置步骤:

  • 创建pip文件夹
初学 Python 需要安装哪些软件?

在个人目录下创建一个pip的目录,比如C:Usersli,

  • 创建代理文件
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进入C:Userslipip目录,创建名为[pip.ini]的文件,打开把下面这段文字复制进去并保存:

[global]index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

虚拟环境

Python和其它编程语言一样,面临一个移植问题,如果想把开发完成的一个项目一直到其他电脑、节点或者把项目打成docker镜像,都需要对开发环境重新配置,需要重新安装项目中使用到的第三方工具包,如果一个个比对着安装必然会很麻烦,而我们用系统环境时pip安装的包都被安装进了Python路径下site-packages里面,如果生成requirement.txt时也会把site-packages下的所有包都会包含进去,这就是为什么使用到虚拟环境的原因,能够针对不同项目创建一个独立的环境,这样便于后期的移植。

Python虚拟环境管理工具主要有以下两种:

  • virtualenv
  • pipenv

上述两个工具都可以使用pip进行安装:

pip install virtualenvpip install pipenv

virtualenv和pipenv该怎么选择?我觉得这根据个人喜好。

virtualenv更加悠久,老化一些,使用步骤如下:

  • 创建虚拟环境
virtualenv test_env
  • 激活虚拟环境
test_envScriptsactivate
  • 生成requirement

激活虚拟环境后就可以进入虚拟独立的环境进行开发,如果开发完成之后想一直到另外一个系统:

pip freeze > requirement.txt

这样就把虚拟环境里的包和版本读取到requirement.txt里,如果想在另一个系统配置安装这些包可以使用pip:

pip install -r requirement.txt

pipenv更加强大一些,pipenv之于Python就相当于Php之于Composer、Nodejs之于npm、Golang之于dep,pipenv相当于virtualenv和pip的合体,用两点说明pipenv对比于virtualenv的优势:

  • virtualenv每次开发完都要手动执行一个pip freeze > requirement.txt 把项目最新的环境读取到requirement中,如果忘记了就不能获取最新的配置环境,而pipenv可以实时监测环境的改变,把最新的环境读取到Pipfile。
  • virtualenv需要先激活虚拟环境,然后用pip配置,而pipenv可以直接使用pipenv进行配置环境

pipenv使用步骤:

  • 创建
pipenv check

这是目录下会生成Pipfile。

  • 启动虚拟环境
pipenv shell
  • 安装第三方包
pipenv install **
  • 退出虚拟环境
exit
  • 查看所有安装包
pip list
  • 查看包依赖关系
pipenv graph
  • 查看虚拟环境路径
pipenv --venv
  • 卸载安装包
pipenv uninstall

以上就是两款常用的虚拟环境管理工具,相比而言pipenv更加强大,而我个人用virtualenv更久一些,所以也习惯用virtualenv,每个人可以根据自己的喜好进行选择。

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