调研了6款数据可视化工具,找到了小白也能做的大数据分析

疫情的地图数据可视化大家都看过吧,支付宝和各大新闻app里都有:

调研了6款数据可视化工具,找到了小白也能做的大数据分析

在这次疫情防控中,足以可见大数据和数据可视化的重要作用,利用大数据追踪每个人每辆车的行踪,利用数据可视化对重点地区进行重点布控,就连局座都说:这次灾难是大数据的最佳实践机会,以应对后续更加复杂的情况。

这不,远程办公,线上教育和交易,在这次疫情中起到了很大的作用。

调研了6款数据可视化工具,找到了小白也能做的大数据分析

今天就来讲讲数据可视化吧,我来推荐一些实用的数据可视化工具,这些工具包含:

  • 专业的大数据分析工具
  • 各种Python数据可视化第三方库
  • 其它语言的数据可视化框架

一、专业的大数据分析工具

1、FineReport

FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具,它“专业、简捷、灵活”的特点和无码理念,仅需简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表,搭建数据决策分析系统。

来看看它做的dashboard吧:

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很多人看到上述的可视化会好奇,这是什么图表制作的。其实大多由FineReport自带的H5图表。此前有提到FineReport良好的开放性,可让IT同事写代码开发,所以在制作时,也可接入Echarts等第三方控件来制作图表。

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2、FineBI

FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品,提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案,也是我比较推崇的可视化工具之一。

首先FineReport作为一款报表工具,主要用于解决提升IT部门的常规/复杂报表开发效率问题;而FineBI是商业智能BI工具,在IT信息部门分类准备好数据业务包的前提下,给与数据,让业务人员或领导自行分析,满足即席数据分析需求,是分析型产品。

FineBI的使用感同Tableau类似,都主张可视化的探索性分析,有点像加强版的数据透视表。上手简单,可视化库丰富。可以充当数据报表的门户,也可以充当各业务分析的平台。

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二、Python的数据可视化第三方库

Python正慢慢地成为数据分析、数据挖掘领域的主流语言之一。在Python的生态里,很多开发者们提供了非常丰富的、用于各种场景的数据可视化第三方库。这些第三方库可以让我们结合Python语言绘制出漂亮的图表。

1、pyecharts

Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库,它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts,pyecharts便诞生了,它是由chenjiandongx等一群开发者维护的Echarts Python接口,让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。

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2、Bokeh

Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具,它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形,可以高性能地可视化大型数据集以及流数据,帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。

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三、其他数据可视化工具

1、Echarts

前面说过了,Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库,它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。

大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品,如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等,这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。

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2、D3

D3(Data Driven Documents)是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式,例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。

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